教学竞赛 | 云附星耀高中部2026年青年教师“AI赋能学科教学”深度实践

春日正好，教研当时。作为我校常规课堂教学展示活动的重要组成部分，本学期的青年教师竞赛课于4月15日、16日及22日、23日下午如约而至。活动以“智创课堂·人机共生——生成式AI赋能学科教学的深度实践”为主题，经各教研组组内推荐，文科组（语文、英语、政治、历史、地理、艺术）与理科组（数学、物理、化学、生物、技术、体育）共十二节研究课精彩呈现，课堂各具特色，亮点频出。

长期以来，我校坚持上学期骨干教师示范课、下学期青年教师竞赛课的交替机制，该活动已成为学校常规教研工作的重要组成。它不仅为全体教师创设了观摩学习、交流研讨的平台，有效促进了青年教师的专业成长，也为学校推进教学改革、落实新课程理念注入了持续动力。本次课赛进一步聚焦生成式AI赋能学科教学的深度实践，探索“人机共生”理念在真实课堂中的落地路径，为全校教学创新提供了鲜活范例。

本次青年教师竞赛课还有来自对口帮扶德宏州十二所高中及富民一中、南华一中、镇沅民中、广南一中，共十三所学校的63名跟岗培训教师到现场听课，并同时对十三所受帮扶学校进行了线上直播，充分发挥我校优质高中的辐射带动作用，积极履行送教支教的社会责任。

文科组

地理：《风花雪月映清流—洱海治理》    

授课教师：刘建鹏

本节课以“洱海治理”为案例，开展高二地理微专题复习教学。AI技术深度融入课堂设计与实施各环节，形成了一条清晰的赋能路径。在情境创设方面，利用AI优化洱海景观图、生成3D地理模型，直观呈现苍山洱海空间结构，帮助学生快速建立区域认知。在原理探究方面，引入基于科研数据构建的“西洱河水量控制工程模拟器”，学生可动态调节出湖水量，即时观察水位、总磷浓度与沉水植物光照适宜度的变化关系，将抽象的水量平衡原理可视化、动态化。在思维训练方面，利用AI生成内源污染治理建议，要求学生结合科研笔记进行科学性与合理性评价，有效锻炼了批判性思维。此外，课堂中还贯穿使用了AI制作的计时、点名等工具，提升了课堂效率与互动性。整体而言，AI在本课中扮演了情境建构者、探究工具与思辨对象的多元角色。

评委点评：

刘建鹏老师的《风花雪月映清流——洱海治理》一课，是一节理念先进、技术融合度高的优质微专题课。刘老师以“洱海雨季生病”的真实矛盾情境切入，有效激发了学生的探究欲。课堂最大的亮点是AI技术的深度融合，如水量模拟器、AI评价治理建议等，真正体现了“人机共生”的理念。整个教学流程从探因到治污，再到建模，逻辑清晰，层层递进，使学生的综合思维与人地协调观得到了扎实培养。特别是学生批判性评价AI建议的环节，展现了高阶思维。建议可进一步强化图表数据训练与真题演练，整体上非常具有示范价值。

——地理教研组长：张燕华

政治：《全民守法》   

授课教师：马秋

本节课以议题式教学为核心框架，AI技术全程贯穿“情境—探究—实践”三条路径。在情境赋能方面，AI生成《耀星上学记》视频、交通事故模拟及校园欺凌图文素材，将抽象法律知识转化为可视、可感、可议的动态情境，解决传统教学案例抽象、学生难代入的问题。在资源赋能方面，AI快速整合云南政法系统官方普法资源，让课堂紧跟法治实践前沿，增强时效性与权威性。在互动赋能方面，AI视频支持暂停、拆解、回放，配合小组探究，让学生在动态素材中自主发现问题、分析问题，实现“议中学”。在实践赋能方面，学生借助AI海报生成工具，以“拒绝校园霸凌”为主题创作法治宣传作品，从“学法治”到“创法治”，实现知识输出与素养落地。AI在本课中扮演了情境构建者、资源整合者、互动支持者与创作伙伴的多元角色。

评委点评：

马秋老师的《全民守法》一课，是一节议题清晰、技术赋能、素养落地的优质法治课。课堂以“耀星上学记”为主线，情境贴近学生生活，实现了生活逻辑与知识逻辑的有机统一。学生通过小组合作探究，在议中学、探中悟，主体地位突出。AI技术融合有新意，情境视频与海报制作增强了互动性，实用不浮夸。育人导向鲜明，引导学生理解守法即是保护自己。建议优化时间分配，增加学生作品展示环节。总体而言，这是一节有温度、有深度的好课。

——政治教研组长：王笑时

艺术：《东西文化碰撞中的艺术嬗变》   

授课教师：夏辰旭

本节课以“巴别塔”为隐喻，以“苹果”为线索，探索东西文化碰撞中的艺术嬗变。AI在本课中被定位为“对话者”与“挑战者”，而非答案提供者。课程设计了三重AI赋能路径：一是AI作为“认知冲突制造者”，通过生成“拼贴式失败”作品，激发学生对“何为真正融合”的追问；二是AI作为“视觉化比较工具”，将中西艺术差异转化为直观可对比的图像，帮助学生“看见”并理解形式语言；三是AI作为“创作合伙人”，学生在“共绘和‘苹’画册”环节中，通过撰写提示词指挥AI生成作品，思维质量直接决定输出效果。核心观念在于：AI不是替代创造，而是放大创造。它用“失败”制造问题，用对比激发观察，用“执行”检验理解，引导学生在人机协作中体会艺术嬗变中人的主体性。

评委点评：

夏辰旭老师的这节课精准将AI定位为可质疑、可思辨的探究对象，以AI生成的“伪融合”作品制造认知冲突，让学生先批判、再建构，真正把工具使用升维为思维训练。以“苹果”这一跨文化符号贯穿始终，将抽象的东西差异与和平共生理念具象化，赋予课堂人文温度。教学从形式对比深入到精神根源，牢牢抓住艺术创作的灵魂。建议优化口语化表述，增设开放性讨论，让人文深度再拓展。总体而言，这是一节守住中西艺术精神内核、抓住AI思辨本质的高质量美术课。

——美术高级教师：张梦洁

历史：《文艺复兴》  

授课教师：曹文凡

本节课以“人的觉醒”为主线，AI扮演了三个核心角色。一是情境创设者：借助AI生成视频让《雅典学院》等名画“活”起来，营造沉浸式历史现场。二是探究协作者：学生亲自向AI提问搜集但丁、莎士比亚等人文主义关键词，AI不提供标准答案，而是输出多角度素材供学生批判性筛选；学生需追问“AI遗漏了什么”，在“提问—获取—质疑—补充”的链条中完成认知建构。三是评价辅助者：豆包AI智能体批改历史小论文，帮助学生突破“只知得分不知改进”的痛点。本课的核心追问延伸至当下：当AI重新定义“智能”与“创造”，人的独特价值何在？学生通过辩证分析文艺复兴的历史局限，进而思考AI时代“新的人文主义”。AI在本课中不是替代思考，而是搭建脚手架——培养会提问、会质疑、会共情的真实的人，正是历史教育的不可替代性所在。

评委点评：

曹文凡老师的这节课是一堂兼具温度、深度与时代感的历史课。教学设计出色，以“寻根探本源—觉醒破长夜—明鉴知得失”层层递进，让学生在艺术作品与文本品读中感受人文主义内涵。尤为可贵的是曹老师对AI的克制运用——所有动画均基于真实史料，没有让AI“创造历史”，将AI聚焦于情境创设与作业辅助，服务于历史本质概括与批判思维训练，做到了积极进取又保有分寸感。结尾处曹老师用自己的感悟而非权威金句收束，因为AI时代教师无法继续扮演唯一权威，师生都是同行者。建议减少教师讲授时间，使知识生成更明显。瑕不掩瑜，这是一堂“技术赋能”与“人文坚守”双向奔赴的教学示范。

——历史教研组长：杨涛

语文:《跨越千年的“仁政”对话——〈齐桓晋文之事〉主题探究》  

授课教师：金晓梅

本节课以“戏剧节剧目创编”为大情境统领全课，AI技术贯穿教学全程。在情境营造方面，AI生成《典籍里的中国·孟子》视频及齐国朝堂背景图，将两千三百年前的论辩场景可视化，把学生从被动阅读者变为朝堂参与者。在思维拓展方面，AI智能体“齐国大夫”作为第三方介入论辩，打破了传统课堂师生二元对话结构。学生在与AI的观点碰撞中，跳出“孟子必然正确”的思维定式，切实感受到“王道”理想与“霸道”现实之间的历史张力。AI在本课中扮演了情境构建者与思辨对话者的双重角色。所有音视频、图片素材由教师课前完成制作，智能体为课堂实时调用，保留对话的生成性与开放性。AI不仅大幅提升备课效率，更营造出可感、可听、可互动的沉浸式历史空间，引导学生在理解经典的基础上反观自身，实现从知识接受到价值认同的深层学习。

评委点评：

       金晓梅老师的这节课教学理念新颖，以项目式教学和教学评一体化为指引，以“戏剧节剧目创编”为大情境，借助AI智能体“齐国大夫”与学生论辩，使学生加深了对“王道”与“霸道”的理解。教师承担了主持人、观察者、倾听者的角色，把课堂还给学生，学生参与度高，辩论精彩纷呈。教学语言精准，任务指令清晰，知识支架准备充分。总之，这是一堂有思想深度、有文化厚度、有学生立场的优质课，为语文文言文教学提供了可贵的实践范例。建议可在读写转化环节增设更多思维铺垫，使学生的表达更具理性深度。

——语文教研组长：张学林 

英语:《Satisfaction Guaranteed》   

授课教师：赵妍

本节课以“为科幻故事设计封面”为真实任务驱动，AI从“展示工具”转变为“认知工具”。在人物与情节探究环节，学生从克莱尔与托尼双视角梳理故事发展，分析标题“包您满意”的反讽意蕴，并为故事拟定副标题。在封面设计环节，学生小组合作，从封面基本信息、副标题、画面内容、风格色调四个维度撰写结构化提示词，使用豆包生成封面，并依据检查表评价生成效果——这一过程本身就是对文本理解的深度外化。AI生成的结果迅速反馈学生的理解是否准确、表达是否清晰，形成“理解—表达—生成—评价—优化”的学习闭环。此外，数字人视频用于介绍机器人角色，人物形象生成图片辅助角色认知。本课的核心观念是：不是“AI帮学生把事做了”，而是“用AI让学生变得更善于思考”。学生主动操控AI而非被动使用，在提示词撰写与迭代中深化对文本主题的理解，最终认识到唯有以爱为底色去设计、使用和接纳机器人，才能真正实现人机和谐共生。

评委点评：

赵妍老师的这节课精准契合“智创课堂·人机共生”主题，将AI深度嵌入教学流程，AI始终扮演“思维伙伴”的角色。赵老师对文本的开发扎实深入，以“爱情故事”主线与“机器人实验”隐线双线并行，引导学生从“读懂故事”走向“读透主题”。通过对标题讽刺意味的层层剖析，自然完成价值引领。课堂终极目标是借助AI生成封面，赵老师指导学生用英文撰写提示词，真正做到了“授之以渔”——学生学会了如何与AI高效协作。建议在AI生成封面后增加学生互评环节。这是一堂有深度、有温度、有高度的好课。

——英语教研组长：陈晓玲

理科组

生物：《DNA是主要的遗传物质》  

授课教师： 张莲

本节课以“假说—演绎法”为思维路径，AI赋能贯穿课前、课中、课后全流程。课前，利用豆包辅助教学设计构思，使用DeepSeek与Kimi协同完成PPT制作与优化，通过DeepSeek生成视频脚本并用剪映制作复习视频，显著提升备课效率。课中，借助NB虚拟实验室让学生模拟T2噬菌体侵染细菌实验，实时调整搅拌强度、保温时间，观察放射性分布变化，将抽象过程具象化，突破理解难点。学生可以在虚拟环境中“试错”与反复操作，增强科学探究的真实感。希沃白板计时工具保障小组活动节奏。课后，利用DeepSeek与问卷星生成针对性习题并即时反馈，实现“学—练—评”一体化，精准定位学生易错点。AI在本课中扮演了备课协作者、虚拟实验平台与评价辅助者的多重角色。AI赋能不仅提升了教学效率，更拓展了学生探究的深度与广度，帮助教师从繁琐的资源制作中解放出来，将更多精力投入教学设计。

评委点评：

张莲老师的这节课是AI与生物教学深度融合的优质课，核心素养导向明确。整节课以科学史为主线，假说—演绎法贯穿始终，逻辑清晰、层层递进，有效突破了噬菌体实验难以操作、放射性结果分析等教学难点。AI赋能体现在多个环节：用DeepSeek与剪映制作复习视频激发学生兴趣，借助NB虚拟实验室让同位素标记、侵染、离心等抽象过程直观呈现，课后用AI统计错题并智能出题，实现了“学—练—评”一体化。值得一提的是，AI技术运用恰当不花哨，教学扎实高效，小组讨论、虚拟操作等活动充分调动了学生主体性，充分体现了技术服务教学、素养落地课堂的理念。

——生物教研组长：顾蕾 

技术：《AI赋能下结构强度探究——鸡蛋坠落防护装置设计与优化》

授课教师：向旭

本节课以“鸡蛋坠落防护装置设计与优化”为实践载体，紧扣通用技术“结构与设计”模块要求，让核心素养在动手实践中落地。AI在本课中扮演了设计协作者的角色。学生在明确结构强度三大影响因素（材料、形状、连接方式）的基础上，借助AI工具绘制设计草图、优化完善方案，实现创意与技术的结合。AI不仅帮助学生将抽象构想可视化，更引导其在虚拟环境中尝试不同材料与结构的组合，为后续实物制作提供理论支撑。课程从工程思维、创新设计到物化能力层层递进：学生首先理解结构强度的基本原理，然后结合AI完成方案优化，最后将设计草图转化为实物装置。这一“设计—优化—实践”的完整链条，让“技术服务于需求”的意识贯穿始终，使核心素养不再是抽象概念，而是在解决真实问题过程中生成的具体能力。

评委点评：

向旭老师的《AI赋能下结构强度探究》一课，将AI技术与结构强度教学有机融合，以鸡蛋坠落防护装置为任务驱动，学生在“做中学”中锻炼工程思维与物化能力，彰显通用技术实践特色。亮点突出：设计精准对接课标，落实核心素养；大胆引入AI工具，助力学生优化方案，实现创意与技术结合。可优化之处：知识点讲解较直接，建议先让学生动手尝试再归纳；作品点评应紧扣“结构强度三要素”进行分析，提升指导价值。总体而言，这是一节高质量的实践课，既守住了“实践育人”根基，又探索了“AI赋能”路径，为通用技术教学提供了有价值的探索方向。

——技术教研组长：刘波

体育：《足球脚内侧传接球》

授课教师：罗显贵

本节课突破传统“先教后练”的模式，将AI探究置于教师示范之前。学生带着三个问题自主观看AI慢动作视频，从“教师告知”变为“自主发现”，练习环节设计为无球模仿、固定球、双人对传三个阶梯，最后用精准比赛以赛促学。AI在本课中扮演了双重角色：探究环节作为“数字教练”，视频可任意暂停回放；练习环节作为“助理教练”，学生拍摄同伴动作后让AI识别问题并即时反馈，解决了传统纠错不及时的痛点。

评委点评：

罗显贵老师的这节足球课紧扣“智创课堂、人机共生”主题，是一节兼具创新与实效的优质体育课。课堂以AI探究学习为导入，让学生用平板查找脚内侧传接球动作方法，巧妙打破了传统体育教学模式，将AI转化为学生主动探究的载体。整堂课严格遵循“学、练、赛、评”一体化要求：讲解示范建立正确技术认知，分层练习层层递进突破重难点，趣味竞赛巩固技术并培养团队协作，最后用AI录制动作视频实现自我纠错与精准改进。练习密度和运动强度安排科学，充分保障了技能习得的练习量。建议可进一步拓展AI评价的应用场景，利用AI生成的典型错误案例开展全班共性问题集中纠错。总体而言，这堂课为智慧体育教学提供了优秀范例。

——体育教研组长：丛维

化学：《探秘“蓝白之约”，走进大理白族的扎染工艺—探究化学反应速率的影响因素》  

授课教师：徐婉玥

本节课将传统扎染文化与化学教学融合，以“扎染工艺”为情境探究化学反应速率的影响因素。AI赋能贯穿课前、课中、课后全流程。课前，通过精准指令与AI对话，AI生成了大量情境素材与思考题，从扎染工艺中蕴含的化学知识到课堂教学过程建议，极大激发了教学思路。相较于传统“检索—呈现”模式，AI展现出“理解—生成”的交互范式转型。课中，针对压强对反应速率影响这一抽象概念，利用AI辅助编写代码，制作交互式网页实现可视化观察，破除学生认知障碍。在当堂评价环节，将学生作答情况上传AI，利用AI作为即时反馈评价器，辅助了解学情与作答规范，同时引导学生对AI生成内容进行审辩与批判性使用，而非直接替代思考。课后，AI辅助设计个性化作业，发挥“智能学伴”功能，满足不同层次学生的学习需求。AI在本课中扮演了灵感激发者、可视化工具、评价辅助者与课后学伴的多重角色。

评委点评：

徐婉玥老师的这节课以白族传统扎染工艺为情境主线，将抽象的化学反应原理与非遗文化、实验探究、智能技术深度融合，是一堂高质量、有创意的化学课。亮点十分突出：情境创设新颖贴切，让学生感受到传统技艺中的化学智慧，实现了文化传承与学科教学的同频共振；教学环节层次分明，重点渗透“变量控制”这一核心科学思想，培养了学生严谨的探究素养；用AI制作可视化网页有效突破了压强对反应速率影响这一教学难点。尤为可贵的是，AI评价环节出现了与科学事实不符的结论，教师顺势引导学生对AI生成内容进行甄别和审辩，提醒大家避免过度依赖AI、始终保持独立思考。整堂课兼具知识性、趣味性、文化性和探究性。

——化学教研组长：刘瑶

数学：《以概率寻真相：贝叶斯思想探秘》  

授课教师：陈情林

本节课以“三门问题”制造认知冲突，AI技术贯穿探究全过程，将抽象概率转化为可感、可验、可用的直观体验。AI的核心应用体现在两个层面。一是AI交互模拟器：学生通过大规模重复实验，观察频率稳定值，直观呈现改选后的概率优势，用数据实证动摇经验判断，高效化解“反直觉”教学障碍。二是AI辅助教学设计：利用DeepSeek梳理教学逻辑，优化环节递进，保证知识层级清晰、重点突出，提升备课效率与严谨性。此外，AI生成脚本、可视化素材与应用视频，快速打造高质量教学资源，增强课堂时代感与吸引力。AI在本课中扮演了实验模拟者、数据呈现者与备课协作者的角色。学生先经历直觉与逻辑的冲突，再通过AI模拟获得直观认知，最后完成公式推导与理性建构，形成“冲突—实证—建模—应用”的完整探究闭环。技术服务于思维发展，让复习课走向深度探究。

评委点评：

陈情林老师的这节课是一节高质量的概率复习示范课，立足学情、紧扣核心、环环相扣、立意高远。以经典“三门问题”贯穿始终，从游戏互动制造认知冲突，到AI大数据实验验证猜想，再到严谨推导建立模型，完美遵循了“直观感知—逻辑推理—抽象建模”的认知规律。从三门到四门再到n门的变式设计层层递进，既巩固了运算能力，又强化了模型迁移。课堂立意高远，没有停留在解题层面，而是延伸到医学诊断、垃圾邮件过滤、自动驾驶等真实应用场景，引导学生体会“用证据修正判断”的贝叶斯思维。如果说有一点建议的话，后续可以进一步增加学生自主表达与质疑的空间，让思维碰撞更加充分。

——数学教研组长：王泽娟

物理：《科学思想的力量——万有引力理论的成就》

授课教师：孙圆

本节课以“如何称量地球的质量”为核心问题驱动，AI作为学习助手与对比工具融入探究全过程。在导入环节，展示AI学习助手对“重力等于万有引力”的回答，但不直接接受，而是引导学生提出质疑、明确假设条件。这一设计传递的理念是：AI可以给出信息，但批判性思维和提问能力只能由人自己培养。在计算太阳质量的小组活动中，设置手算组、计算器组、AI组三组对比。学生直观体会到：AI可以快速给出答案，但物理学习的关键在于理解公式的来龙去脉与物理图像。通过追问“如果AI结果与其他组不一致，你相信谁？为什么？”，引导学生在对比中深化对物理本质的理解。此外，利用Stellarium软件模拟海王星发现之夜与哈雷彗星回归，实现“穿越时空”的观测验证。AI在本课中扮演了学习助手、对比参照与模拟工具的多重角色，核心导向是培养学生在智能时代辩证看待AI的能力。

评委点评：

孙圆老师的这节课紧扣“智创课堂·人机共生”主题，是一节兼具科学性、创新性与育人价值的优质物理课。最大的亮点是分组计算太阳质量的活动：手算组、计算器组、AI组三组对比，让学生在实践中体会AI在数据处理中的高效性，同时辩证认识工具的利弊、回归物理原理本质，充分体现了“人机共生”的教学理念。课堂练习紧扣火星探测、嫦娥探月等真实情境，将知识应用与航天科技结合。科学史部分用Stellarium软件模拟海王星发现之夜，生动展现了万有引力的预言能力。课堂拓展结合嫦娥、天问、北斗等我国航天成就，自然融入家国情怀，课堂小结立意深刻。

——物理教研组长：杨国平

课赛结果如下：

文科组

一等奖：金晓梅、刘建鹏、曹文凡

二等奖：夏辰旭、赵妍、马秋

理科组

一等奖：孙圆、陈情林、徐婉玥

二等奖：张莲、向旭、罗显贵

竞赛虽已结束，探索永无止境。本次课赛的十二节研究课是我校青年教师对“智创课堂，人机共生”的生动回应。期待我校全体教师以研促教，为学校教育教学高质量发展贡献智慧与力量。

供稿丨教科室

撰稿丨许会丽、蒋淼

摄影 | 蒋淼、包彬燕、夏辰旭